本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。
本书以问答形式对糖尿病、肥胖症、高血压病、高脂血症涉及的基础知识、并发症、防治策略、用药指南、生活调节等有关临床热点和患者关注的问题给予了科学回答。
