本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，包括数据分析编程工具JupyterNotebook、数值计算NumPy、数据可视化Matplotlib、数据分析Pandas、机器学习Sklearn。本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。本书根据Python数据分析的知识结构分为6章，分别讲解开发工具、数值计算、可视化、数据分析、数据预处理、机器学习。

本书共6个教学项目：认识当前主流的云操作系统、认识openstack云操作系统、部署OpenStack云操作系统、用OpenStack构建公司云主机、用OpenStack部署公司数据中心、维护公司云数据中心云主机。完全采用项目实践的实际工作流程，融入项目管理思想。每个项目包括项目情景、学习目标、项目任务等内容。将理论融入到项目实践中，使学生能够较快掌握openstack云操作系统部署，云平台操作。本书适合作为高等院校计算机网络专业，云计算大数据专业学生的专业教材，也可作为企业网络工程设计人员的培训教材和计算机爱好者的自学参考书。

本书主要内容包括C语言程序与算法、C语言的数据类型、表达式及其运算、结构化程序设计语句和数组、函数、指针、结构体与共用体、文件操作、编译预处理等。

本书共分6章，内容包括：认识iOS开发、编写第一个应用程序、听声音识动物、找出“你我”不同、组建平面图形乐队以及创建机器人聊天室等。

本书共分八个单元：搭建Java Web开发环境、Servlet编程基础、JSP编程技术、文件上传和下载、过滤器和监听器、JDBC数据库技术、EL表达式和JSTL标签、综合项目实战——在线购物商城。