本书将系统介绍时间序列的基本概念、分析方法以及典型的应用案例。全书将分三篇，第一篇介绍时间序列的定义、基本概念、分析方法概况等基本知识。第二篇系统介绍时间序列的分析方法和分析模型，对于每个方法，都将介绍方法的原理、步骤、及详细的MATLAB实现过程。第三篇将介绍几个时间序列方法在经济、金融等领域的实际应用案例。

本书第一篇介绍量化投资与数据挖掘的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回归方法、智能优化方法等内容。

本书分三篇。第一篇(基础篇)介绍数据挖掘与量化投资的关系，数据挖掘的概念、实现过程、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘等。