本书从历史、现在和未来三大部分来解读“智能”和“安全”这两个密切相关的时代主题。作者通过小故事等通俗化手法对相关基本概念(如心智、人工智能、机器学习、图灵测试、信息安全等)进行阐释，围绕智能进化与安全问题的交织互济进行多维度的发散思考，从手机遗失、社交难题讲到身份鉴别、数据加密，从应聘、阿尔法狗讲到人工智能深度学习，从自动驾驶讲到智能图像识别，从学生的玩乐之忧讲到深度神经网络的发展之虑，从科幻电影讲到人形机器人、智能预测系统等，内容丰富，知识面广，有利于普及相关科学知识并帮助大众正确认识当前蓬勃发展的智能时代及安全需求。
本书围绕面向智能决策的概率图模型，从关系学习以及传统机器学习两个方面，对下述若干问题进行了研究：贝叶斯网络弧定向方法研究，基于进化计算的贝叶斯网络学习，基于粒子群算法的贝叶斯网络学习，一种从不完备关系数据中学习PRM的方法，贝叶斯网络在人口决策中的应用等。
