网络信息资源的重组与应用：社会化标注环境下的标签聚类方法
应对大数据分析的智能信息处理模型
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应对大数据分析的智能信息处理模型。本书提出的这些模型和方法为网络信息资源的重组与再利用提供了良好的基础。研究成果可以供计算机应用技术、大数据与人工智能和管理科学与工程学科专业的研究人员、学生和工程技术人员学习参考。
简介
本书以网络信息资源管理的重要工具——社会化标签系统为研究对象，在对国内外研究现状全面评述的基础上，从原始的标注信息入手，逐步融合社会化标注系统中蕴含的其它有用信息，研究并提出了：(1)基于共同共现群体相似度的标签谱聚类方法；(2)基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的标签综合聚类方法；(3)融合内容与链接分析的标签聚类方法等；系统地解决了社会化标注系统中存在的稀疏、歧义、语义模等问题，完善了标签聚类的方法体系。
