深度学习模型及应用详解

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深度学习模型及应用详解

深入浅出介绍了深度学习技术实践

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微软人工智能专家多年实践经验结晶，深入浅出介绍了深度学习技术实践，从感知机模型到对抗生成网络和深度强化学习，从模型原理到应用细节。

简介

本书主要包括：神经网络发展史、深度学习开源框架、多层感知机在自然语言处理方面的应用、卷积神经网络在图像分类中的应用、递归神经网络、DeepIntent模型在信息检索领域的应用、图像识别及在广告搜索方面的应用、Seq2Seq模型在聊天机器人中的应用等内容。

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