深度学习：智能机器人应用的理论与实践

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深度学习：智能机器人应用的理论与实践

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如今，人工智能飞速发展，作为人工智能领域研究核心的深度学受到研究者们的重视，各种数学算法和模型不断被提出，并在实践应用中发挥着巨大的作用提高了智能装备和智能机器人的工作效能以及应用领域。本书技术，介绍了智能机器人深度学知识，供读者参考。

简介

本书以深度学习理论和实践为主线，系统总结了深度学习的发展历史、主流算法和在智能机器人中的实际应用。书中分别介绍了机器智能、机器学习、神经网络以及深度学习的概念与常见算法；机器学习所需的数学基础知识，包括标量、矢量、矩阵和张量的概念，以及机器学习中度量指标和概念分布等内容。

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