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机器学习案例实战

作者：
赵卫东著
出版社：
人民邮电出版社

出版时间：
2019.09
ISBN：
978-7-115-51410-3
主题：
机器学习
丛编：
人工智能人才培养系列
中图法分类号：
TP181
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP1自动化基础理论
【学科分类】
工学 > 控制科学与工程 > 模式识别与智能系统

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简介

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简介

本教材结合项目实践，首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结，讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后，介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在保诚人寿保险风险预测、Kaggle Titanic问题、图片转换与风格迁移、股票走势预测等领域的应用。

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