高光谱遥感图像特征提取与分类

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高光谱遥感图像特征提取与分类

作者：
陈哲[等]著
出版社：
人民邮电出版社

出版时间：
2019.10
ISBN：
978-7-115-51239-0
主题：
遥感图象
中图法分类号：
TP751
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP7遥感技术
【学科分类】
工学 > 控制科学与工程

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简介

本书共分8章，内容涵盖；高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用用，基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类，基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于光谱一纹理核和光谱-空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。

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