基于自然邻居的聚类分析和离群检测算法研究

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作者：
程东东，黄金龙，朱庆生著
出版社：
上海交通大学出版社

出版时间：
2019.11
ISBN：
978-7-313-22070-7
主题：
数据采集
中图法分类号：
TP274
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP2自动化技术及设备
【学科分类】
工学 > 控制科学与工程 > 检测技术与自动化装置

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简介

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简介

本书是有关数据挖掘中基于邻域概念的聚类分析和离群检测算法的专著。在自然邻居概念的基础上提出了局部核心点、准聚类中心、自然核心点等概念；在局部核心点、准聚类中心和自然核心点概念的基础上提出了适用于复杂流形结构数据集的基于中心的聚类算法、层次的聚类算法和最小生成树聚类算法；对聚类评价标准概念及其现状进行分析，并提出了新的适用于复杂流形数据的聚类评价标准；还提出了无参的离群点检测算法，并利用互为领域图的信息，提出了离群簇检测算法。

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