智能信息融合与目标识别方法

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智能信息融合与目标识别方法

作者：
胡玉兰[等]著
出版社：
机械工业出版社

出版时间：
2018.05
ISBN：
978-7-111-59317-1
主题：
信息融合
中图法分类号：
G202
【中图法分类】
G 文化、科学、教育、体育 > G2信息与知识传播 > G20信息与传播理论
【学科分类】
工学 > 信息与通信工程 > 信号与信息处理

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简介

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简介

本书研究了信息融合目标识别技术，首先分析了特征级融合目标识别的基本理论，然后研究了多源图像的预处理、结合阈值分割的分水岭算法、结合聚类分割的分水岭算法、目标特征提取方法。对于特征融合方法，研究了基于协方差矩阵多特征信息融合、基于主成分分析的特征融合方法、基于改进免疫遗传的特征融合方法、基于独立分量的特征融合、对典型相关分析特征融合方法的改进。后介绍了基于优化改进的反向传播神经网络目标识别、模糊支持向量机理论与编程、基于模糊支持向量机的识别系统。

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