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深度学习与TensorFlow实战
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简介
本书首先简述了神经网络的发展历史,介绍了TensorFlow,书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制;三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延:机器学习。书中以机器学习的三个要素:任务(Task)、性能(Performance)、经验(Experience)为核心,阐述了机器学习建立模型的原理。
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