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决策分析与决策树算法优化
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简介
本书针对决策技术中的决策树算法进行了深入分析和研究,与其他技术结合,提出了大量融合算法。本书创新性的借鉴了认知物理学研究的思想,借鉴认知物理的信息扩散理论讨论了参数波动变化时规则的取舍。借鉴这样的理论思想对传统的ID3算法进行了改进,在认知物理原有的信息熵的概念上提出了信息补偿,在这种新的启发信息下,提出了基于信息补偿量的决策树生成算法CID3算法,有效的解决了ID3取值偏向多值属性的问题。
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