深度学习在动态媒体中的应用与实践

数字资源平台 > 工学> 计算机科学与技术> 计算机软件与理论> 深度学习在动态媒体中的应用与实践

深度学习在动态媒体中的应用与实践

作者：
唐宏，陈麒，庄一嵘编著
出版社：
人民邮电出版社

出版时间：
2018.03
ISBN：
978-7-115-48010-1
主题：
Linux操作系统
中图法分类号：
TP316.85
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP3计算技术、计算机技术 > TP31计算机软件
【学科分类】
工学 > 计算机科学与技术 > 计算机软件与理论

建议阅读终端：

在线试读

PDF格式

编辑推荐

简介

暂无推荐

简介

本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目，以及如何进行运营维护的注意事项。

展开 ∨

评分：

评价：

请输入评论信息

0/255 我要评论