盲源分离算法研究：有序、自适应和欠定
现代信号处理理论研究著作
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盲源分离是近年来新兴的一种现代信号处理理论，它可以在不知道源信号和接收系统瞬时混叠参数的情况下，仅仅根据源信号的统计独立假设特征从观测到的混叠信号中恢复出所有的源信号。它作为一项重要的技术被广泛应用于无线通信、生物医学工程、船舶工程、语音处理、图像处理和机器人导航等领域。在理论和应用研究取得丰硕成果的同时，盲源分离仍存在诸多问题亟待解决，源信号的有序分离、源数动态变化自适应盲源分离、欠定盲源分离和复数盲源分离等就是其中的若干问题。本书是根据作者针对以上问题进行深入研究提出了自己的见解和思路编写出来。
简介
本书内容包括：盲源分离理论基本概念与发展历史的简述；盲源有序分离问题描述和基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法；信源数时变的自适应盲源分离问题描述、信源数估计和自适应盲源分离算法；源数未知的欠定盲源分离算法等。
