多源数据融合和传感器管理

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多源数据融合和传感器管理

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简介

全书共25章，分为五个部分。内容包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、Monte Carlo理论等。

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