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Scikit-learn机器学习详解.上
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简介
本书主要内容包括机器学习介绍,NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib(可视化)四个基础模块,Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化,以及特征抽取和降维的各种方法,包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。
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