游客,欢迎访问首都图书馆! 注册 帮助中心 您的建议
数字资源平台 > 工学> 控制科学与工程> 模式识别与智能系统> 面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法
面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法
建议阅读终端:
扫描用手机阅读此书支持Android/iPhone
暂无推荐
简介
本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题;基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题;基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题;基于反向稀疏表示描述解决跟踪模型在线学习的计算效率问题。
目录
展开 ∨
评论(0)
评分:
评价:
请输入评论信息
0/255 我要评论
最新上架