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模式识别及MATLAB实现
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简介
本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导,根据主教材各章内容,相应给出了实验的具体步骤和程序代码,包括:贝叶斯决策,概率密度函数的参数估计,非参数判别分类方法,聚类分析,特征提取与选择,模糊模式识别,神经网络在模式识别中的应用,模式识别的工程应用等。
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