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Python大战机器学习

作者：
华校专，王正林编著
出版社：
电子工业出版社

出版时间：
2017.03
ISBN：
978-7-121-30894-9
主题：
软件工具
丛编：
数据科学家成长之路
中图法分类号：
TP311.561
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP3计算技术、计算机技术 > TP31计算机软件
【学科分类】
工学 > 软件工程

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简介

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简介

本书共13章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇(第1-6章)，讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇(第7-10章)，讲述经典而常用的高级机器学习算法，包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习；第三篇：机器学习工程篇(第11-12章)，讲述机器学习工程中的实际技术，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等。第四篇：kaggle实战篇(第13章)，讲述一个kaggle竞赛题目的实战。

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