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大数据挖掘与统计机器学习

全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书

全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书

作者：
吕晓玲，宋捷主编
出版社：
中国人民大学出版社

出版时间：
2016.07
ISBN：
978-7-300-23101-3
主题：
数据处理
丛编：
大数据分析统计应用丛书
中图法分类号：
TP274
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP2自动化技术及设备
【学科分类】
工学 > 控制科学与工程 > 检测技术与自动化装置

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简介

本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。

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