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简介
本书主要介绍两类元启发式优化算法，第一类是群体智能算法，包括蚁群优化和粒子群优化两种仿生算法；第二类是微正则退火算法，它借鉴物理学相关原理，创新了传统模拟退火机制。借助仿真手段，本书着重研究了上述元启发式优化算法的若干改进策略及应用，主要内容涉及到元启发式优化算法的产生背景及相关概念，蚁群优化与粒子群优化的研究现状、基本算法及改进方法，微正则退火算法的原理、改进策略及应用实例，基于增强型参考位置的粒子群优化算法，基于共享适应值的小生境粒子群优化算法，两阶段粒子群优化算法等。
