本书基于麻省理工斯隆商学院的“系统动力学”理论，提出了真正解决问题的深度思考法。作者各行各业中存在的现象，介绍了深度思考法的两大关键——现象背后的模型及动力机制，讲解了实现深度思考的4个步骤，通过改变模型来真正解决问题。

本书就系统动力学模型及其应用做了详细介绍，主要内容包括系统动力学基础理论及方法、基于系统动力学模型的煤矿安全系统脆性评价、环境污染第三方治理问题的博弈模型构建与分析、基于系统动力学模型的河南省能源消费可持续发展研究、中国高技术产业创新能力的系统动力学研究。

本书以统计物理学和系统生物学基于复杂网络研究的最新实验事实和前沿理念——模体(子图)为基础，建立复杂网络基元研究的若干细节化方法，包括模体组合方法、模体角色辨识方法、异质和加权模体分析方法、模体动态分析方法和模体分布分析方法等，并有效应用于关键交通网络、科学家合作网络、应急组织网络和项目群组织网络等工程、科技和社会网络的基元结构特征、行为机制的定性和定量规律研究中。

本书向读者揭示了现代管理实践中计划失当、管理失效、应对失灵的根本原因。在此基础上，作者运用适应性体系、动态分析、自组织、敏捷方法(包括Scrum)等前沿管理理念总结出应对复杂性问题所必需的技巧和工具。

本书中，作者将多个学科的核心思想优雅的结合到一起，以信息和计算为基础，阐释了复杂生命、结构、组织和社会秩序的产生和演化。演化和复杂性的观念已经成为知识的一部分，影响了生命科学、社会和行为科学、管理科学和经济学等诸多领域。

本书内容主要包括：网络拓扑特性与模型、有向多重边复杂动力网络的同步分析及控制、有向多重边复杂网络的牵制同步控制、时延复杂网络的同步分析及控制、有向多重边复杂动力网络的自适应间歇控制、神经元复杂网络的间歇控制。

本书主要内容包括：复杂网络中的社团结构算法综述、维基百科研究综述、无标度网络：基础理论和应用研究、复杂网络链路预测、泛函网络模型及应用研究综述等。

全书分为6章，均为广义系统为研究对象，以线性矩阵不等式等为主要工具，对于李雅普诺夫函数方法、广义系统稳定性、时滞依赖H∞控制、非脆弱H∞控制、保成本控制、鲁特控制以及T-S模糊控制，包括连续的模糊系统和离散的模糊系统等问题进行了论述和研究。

本书接续作者《开来学于今——复杂性科学纵横论》一书的思路，遵循钱学森要对具体的开放复杂巨系统“一个一个摸”的意见，分别对社会、经济、政治、军事、文化、历史、创新研究、灾害学、中医学、《红楼梦》研究中的复杂性作概要的考察，以揭示不同领域复杂性的共性和个性，深化对复杂系统规律性的了解。

本书全面论述了复杂性科学与还原论、整体论之间的辩证关系，提出了复杂性科学的融贯方法论，创造性地提炼出复杂性科学的隐喻、模型、数值、计算、虚拟、集成六种研究方法。

本书针对特殊序列，对建模思想的创新、建模对象的拓展、建模方法的改进、建模序列的优化等方面对灰色预测建模技术、算法实现和软件应用等进行深入研究。

本书介绍了六种改进的灰色分析算法，分别从算法背景、算法应用领域、算法流程、算法计算步骤、算法实例和算法拓展等方面进行了描述，详细介绍了每种算法在MATLAB计算平台上的实现过程，并且给出了源代码，力求向读者展示灰色分析相关领域的最新研究动态，希望能为从事相关研究的广大读者提供参考，能对灰色分析技术的发展起到推动作用。

本书共五部分十九章，第一部分介绍了四个主题的历史和内容，这四个主题是复杂系统研究的基础：信息、计算、动力学和混沌、进化；第二到第四部分阐述这四个主题如何在复杂性科学中被组织到一起，描述如何在计算机中模拟生命和进化，以及计算的概念反过来又如何被用来解释自然系统的行为；最后，书的末尾还将讨论寻找复杂性科学一般性原则的问题。

本书以fuzzy TECH和MATLAB软件平台对模糊与神经网络技术进行了综合讲解并介绍它们的应用，以使读者全面地了解与神经网络领域的最新研究成果。

本书分为3篇：概论、散论、附录，内容包括：天地之数的由来；20世纪的周期倍化级联之源《周易》的“天地之数”中；铀核三分裂四分裂的命运，老早就在天地之数中设计在案了；帕斯卡三角的远祖在《周易》；《周易》天地之数为宇宙的自发破缺作出了一种直观的数学说明等。