本书首先定性地介绍了常用的数据采集方法，如观察法、访谈法、问卷法、头脑风暴法、自我陈述法、实验法等，然后阐述常用的调研分析方法，如数量对比分析、知觉图、鱼骨图、卡片归纳法、情景法、人物角色法、故事板、可用性测试、A/B测试、用户点击行为分析、流量、转化率、跳出率和网站数据分析。最后本书介绍了设计调研的一般流程，以及如何从设计调研到设计洞察等内容。

本书共有21章，结构合理，图文并茂，学习内容由浅入深，第1-8章为基础操作，第9-15章为中级操作，第16-21章为高级操作。出第1章外。每章的最后还设置了相应的习题供读者练习。本书涉及的部分数据可以在配套资源中找到，读者可以使用配套资源按照习题的要求进行练习。相信读者通过学习本书掌握NVivo的使用方法后，一定能大大提升自己的工作效率。

本书旨在为参与观察方法的初学者提供可借鉴的“地图”，选取了经典著作进行导读，以期从具体方法的使用到作为研究工具的研究者的反思，形成完整的逻辑链条，并具体介绍了参与观察法的操作步骤。

本书在理论层面结合国内外关于质性研究写作的著述、教材和论文，在实践层面以学习者在习作中遇到的困惑和问题为着力点，力求在参考性、操作性和具体到质性研究写作的格式、语言、时间管理、谋篇布局和发表交流等层面，用贴近学习经验的语言，针对普遍的困惑，提供有参考意义的建议。

本书从马列科社、党建党史、社会学、语言学、宗教学、民族学等二十三个关于国家社科基金项目的基本信息，包括资助情况分析、项目类型分布、项目负责人职称、承担项目单位、标题分析以及最后的结项及评定结果分析，以表格数字的形式清晰地呈现出来，同时结合具体的实践案例将每一个学科在立项时的具体情况体现出来，对于从事相关数据分析的专家人员有一定的学术参考价值。

本书比较分析了主要的分类方法所建立的组织行为预测模型的性能，为不同情形下分类方法的恰当选择提供了依据。组织行为数据普遍存在类不平衡和误分类代价不一致问题，这导致标准分类器所构建的组织行为预测模型性能较差。为此，在期望误分类代价这一指标下，本书研究了四种典型代价敏感学习方法基于不同标准分类器所构建的组织行为预测模型的性能，为不同情形下代价敏感学习方法的恰当选择提供了依据。

本书立足当前哲学社会科学研究工作实际，基于哲学社会科学研究和管理视角，着眼于提升青年哲学社会科学工作者尤其是地方高校的青年博士、青年教师的社科研究素养，遵循哲学社会科学研究工作规律、科研管理规则和学术规范，在系统总结作者本人和数十名国家社科基金项目主持人申报、管理工作经验基础上，结合大量案例，围绕如何提高国家社科基金项目申报质量和竞争力这一主题，分十三个专题对国家社科基金项目申报各个环节中需要把握的关键点进行了系统分析和经验总结，并结合作者自己多年从事社会科学研究的实践经验，总结了许多关于国家社科基金项目申报的特定方法和技巧。

本书利用R语言对中国社会综合调查数据，调查数据对研究者开放，可自行下载，方便获取)进行分析。与市场上一般的R语言工具书不同，此书基于真实的调查数据，贴近数据学习和科研分析的真实过程，从读入原始数据开始，逐渐深入。内容完整涵盖描述性统计分析、图表呈现、简单回归分析、广义回归模型、因子分析等主流统计教程的方法，适合各层次的读者参考。

本书分收集数据、分析数据。内容包括：研究问题；变量测量；抽样设计；数据收集；统计方法；数据性质；概念是什么；概念的测量；测量的性质；复合测量；测量尺度；测量工具：问卷；基本术语；非概率抽样及其问题等。

本书分十四章，绪论、文件、首页、创建、外部数据、分析、查询、探索、布局、视图、媒体、图片、模型、图表。内容包括：N10的由来与发展；质性研究计算机辅助软件的兴起；项目相关指令；管理；最近、打印和帮助等。

本书主要介绍SPS案例研究方法的概念、流程与模型，其中关于流程的部分将结合我们研究团队的案例访谈经历；在模型部分将以我们研究团队已在国际知名学术期刊上发表的案例研究论文作为范例进行介绍。

本书旨在向我国读者介绍一个激动人心的新兴研究领域，即20世纪70年代以来西方学术界兴起的进化社会科学，尤其是进化社会科学在社会学、人类学、心理学额经济学内的分支——进化社会学、进化人类学、进化心理学和进化经济学。本书是中国学术界第一部系统介绍进化社会科学，尤其是进化社会学的著作，有助于破除人类中心论和人类特殊论的偏见，推动生物进化论在人类社会研究中的应用。

本书基础篇主要介绍了社会科学研究方法的基本概念以及需要掌握的相关理论；方法篇旨在详细介绍在社会科学调查中常用的四种方法，包括它们的特点、原理、步骤、优点与缺点；应用篇则主要介绍了资料的整理与分析以及社会科学研究报告的撰写。

本书共有7章。第1章介绍了随机实验的基本原理，以及如何在反事实的统计理论框架下进行因果推论。第2章着重讨论了倾向值匹配的基本过程，以及为什么我们能够利用倾向值匹配的方法进行因果推论。第3章通过一个具体的实例展示了倾向值匹配的过程。第4章讨论了如何从传统的倾向值方法出发，将因果推论分析扩展到多类别变量、因果中介分析和因果异质性分析。第5章关注了因果分析过程中非常重要却往往被学者们忽视的统计检定力和样本量问题。第6章将因果推论分析推广到个案研究中，系统介绍了综合控制个案方法。第7章总结全书，并对倾向值技术进行了反思。

本书共分十一章，其内容包括：因素分析、回归分析、类别依变项的回归模型、结构方程模型、多层次分析、多向度标本法、固定样本追踪资料分析等。

本书共分十三章，其内容包括：社会科学研究方法的发展、研究伦理、研究设计、研究文献评阅与研究、实验研究法、个体发展的研究方法等。

本书共分十一章，其内容包括：人类学田野工作、访谈法、质性个案研究：扎根理论与延伸个案法、论述分析、叙事分析、历史研究法等。

本书主要阐述了社会媒体数据获取与分析、社区发现、社会网络建模与分析、面向社会群体的建模与分析、社会行为分析与决策评估等内容。

本书分为人文社会科学评价理论、人文社会科学评价体系和人文社会科学评价实践三方面，阐述了国内外人文社会科学评价的比较研究、人文社会科学评价的机制、人文社会科学评价的环境等内容。

本书从现代社会科学研究中的结构方程模型、结构方程模型与传统回归分析、探索性分析步骤初探、验证性因子分析以及模型拟合数据结果详探、模型拟合总结指标的详细解释、模型拟合的实际范例、多阶模型的同步比较、结构模型拟合案例的国际论文撰写格式等八个方面，详细阐释了现代社会科学研究中结构模型的拟合与建立。